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沙行勉 教授
特聘专家、
终身特聘教授、
杰青、博士生导师

沙老师于美国普林斯顿大学获计算机科学博士,主要研究方向:大数据系统,高性能智能计算,先进存储,并行/分布式系统与计算,嵌入式系统,调度与资源分配等,在相关研究领域是国际学术界最前沿的学者之一。在相关国际学术会议及国际核心期刊上发表英文学术论文460余篇,论文他引次数4000余次。曾担任多个国际会议的会议主席或程序委员会委员,并负责多个期刊的编审工作。获各类国家级教学、科研奖项30多项,其中包括世界顶级期刊ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems颁发的年度最佳论文奖,IEEE Transactions on Computers 颁发的年度代表性论文奖,Ad Hoc Networks颁发的最高被引研究奖,以及多个CCF推荐的重要国际学术会议最佳论文奖,著有《计算机导论—以Python为舟》和《编程导论—以Python为舟》两部教科书,获得清华大学出版社2019年最畅销图书奖

沙老师所主持的大数据智能系统实验室致力于研究面向未来的智能系统和大数据处理系统,得到国家及高科技企业界,如华为、联想的大力支持与合作,实验室注重团队合作与动手能力的培养,所培养的研究生全部被高科技企业界争相引进。沙老师以人才培养和教学育人为其终生的志向和兴趣,热爱中国文化哲学,爱惜人才,致力于培养有志青年人才,没有名校情结,海纳百川,有较充足的名额,无论你来自什么学校,都欢迎你前来联系申请


个人简历


  • 1986年本科毕业于中国台湾国立台湾大学
  • 1992年美国普林斯顿大学计算机科学博士
  • 2000年起,担任美国德克萨斯州大学终身职正教授
  • 2012-2017,担任重庆大学计算机学院院长
  • 2018至今,担任华东师范大学终身特聘教授

科研经历与成果


  • 牵头大数据智能系统研究方向和团队建设,建立大数据智能系统实验室
  • 受邀在多个国际国内学术及教学会议做主题演讲
  • 担任国际学术期刊编委,以及国内多个人才计划和科研奖项的评审
  • 2016-2020年期间发表论文82篇,其中SCI一区/CCF A类16篇
  • 主持自然科学基金项目2项,到校经费合计约127万,主持联想合作项目,到校经费87万
  • 获得国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Computers年度论文奖
  • 获得CCF B类国际学术会议ICCD 2017 Best Paper Award
  • 获得国际学术期刊Ad Hoc Networks Highly Cited Research Award

代表性研究课题之一:面向分布式智能系统的低开销内存文件系统架构


基于新型非易失性存储结构、面向分布式智能系统的低开销内存文件系统架构

为了消除处理器和存储之间数据往返所造成的极为严重的性能和能耗瓶颈,把新一代的非易失性存储器(NVM),例如PCM, ReRAM等,以及闪存,融入计算机存储架构的各个层次已经成为未来计算机结构的必然发展趋势。

我们在过去几十年里已经习以为常的系统软件架构和软件栈,以及一系列系统管理和系统优化技术的设计都面临挑战,因此大量的系统级软件技术需要重新思考,重新设计。

系统软件的改变和创新是把非易失性存储成功地运用于各个存储层次,并且充分发挥新的存储结构效能优势的必不可少的关键技术。

人工智能、机器学习等领域的技术为下一代智能型存储系统的发展提供了新的动力,使得存储系统可以在新架构、新系统、新的智能化技术相结合的研究方向上有机会获得全新的发展机遇和创新成果。